စီမံကိန်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
၂၀၂၅ ခုနှစ် အစောပိုင်းတွင်၊လန်ဒန်တက္ကသိုလ်၎င်း၏ ပတ်ဝန်းကျင်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ကို အဓိက အဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ဖြန့်ကျက်ထားသည်Tongdy MSD ဘက်စုံသုံး လေထုအရည်အသွေး စောင့်ကြည့်ကိရိယာ ၁၄၀ ခုဤအစီအစဉ်သည် လူအုပ်ထူထပ်ပြီး အသုံးပြုမှုပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် သွင်ပြင်လက္ခဏာရှိသော ရှုပ်ထွေးသော ကျောင်းဝင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် အိမ်တွင်းလေထုအရည်အသွေး (IAQ) နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် “Smart & Green Campus” ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စံနှုန်းတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်
တက္ကသိုလ်က ရွေးချယ်ခဲ့တဲ့Tongdy MSD စီးရီး၎င်း၏ တိကျမှုနှင့် စွယ်စုံရမှုအတွက်။ ကျန်းမာသောပတ်ဝန်းကျင်ကို သေချာစေရန် မော်နီတာများသည် အရေးကြီးသော ကန့်သတ်ချက်များစွာကို ခြေရာခံသည်-
အဓိက ကန့်သတ်ချက်များ-PM2.5/PM10 (အမှုန်အမွှားငယ်များ)၊ $CO_2$ (လေဝင်လေထွက်ကောင်းမွန်မှု)၊ TVOC (အော်ဂဲနစ်ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများ)၊ ဖော်မယ်လ်ဒီဟိုက် (အန္တရာယ်ရှိသောဓာတ်ငွေ့များ) နှင့် အပူချိန်/စိုထိုင်းဆ (နေထိုင်သူ၏ သက်တောင့်သက်သာရှိမှု)။
အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ-စက်ပစ္စည်းများသည် CE၊ RESET၊ RoHS၊ FCC၊ REACH နှင့် ICES အပါအဝင် နိုင်ငံတကာစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
အဓိကအင်္ဂါရပ်များ:*မူပိုင်ခွင့်ရနည်းပညာ-အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ၏ အာရုံခံကိရိယာ တိကျမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။
မော်ဂျူလာဒီဇိုင်း-လုပ်ဆောင်ချက်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုများကို လွယ်ကူစေသည်။
ချိတ်ဆက်မှုမြင့်မားခြင်း-ကျောင်းဝင်းကွန်ရက် အခြေခံအဆောက်အအုံအမျိုးမျိုးနှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်နိုင်ရန် ပရိုတိုကောများစွာ (RS485၊ Wi-Fi၊ Ethernet၊ 4G၊ LoraWAN) ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု
မော်နီတာ ၁၄၀+ ကို ဗျူဟာကျကျ နေရာချထားပြီး အသုံးပြုထားပါတယ်။ဇယားကွက်အခြေပြု အပြင်အဆင်ဖုံးအုပ်ရန်-
ပညာရေးဆိုင်ရာနယ်ပယ်များ-စာသင်ခန်းများ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့် စာကြည့်တိုက်များ။
နေထိုင်ရာနေရာများ-အဆောင်များ၊ စားသောက်ဆိုင်များနှင့် အားကစားအဆောက်အအုံများ။
ပြင်ပနှင့် နယ်နိမိတ်ဇုန်များ-ကစားကွင်းများ၊ ကားရပ်နားရန်နေရာများနှင့် အနီးအနားရှိ ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းခွင်များ။
ဒေတာကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုတစ်ခုမှတစ်ဆင့်စီမံခန့်ခွဲမှုပလက်ဖောင်း(BMS/IoT) ဖြင့် စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ကျောင်းသားများအား ကွန်ပျူတာများ သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများမှတစ်ဆင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာများကို စောင့်ကြည့်ပြီး သတိပေးချက်များ လက်ခံရရှိနိုင်စေပါသည်။
အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများ
ကျန်းမာရေးနှင့် ဘေးကင်းရေး-ညစ်ညမ်းမှုများအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သတိပေးချက်များသည် HVAC စနစ်များကို ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် လေထုအရည်အသွေး ညံ့ဖျင်းသော ဖြစ်ရပ်များအတွင်း ပြင်ပလှုပ်ရှားမှုများကို ရပ်တန့်ခြင်းကဲ့သို့သော ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
စွမ်းအင်ထိရောက်မှု-ဒေတာအခြေပြု ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တက္ကသိုလ်သည် လေအေးပေးစက်နှင့် လေဝင်လေထွက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စွမ်းအင်ဖြုန်းတီးမှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်သည်။
မဟာဗျူဟာစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း-ဤဒေတာသည် ကျောင်းဝင်းယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုနှင့် စိမ်းလန်းစိုပြည်ရေး၏ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အထောက်အကူပြုပြီး နိုင်ငံတကာ စိမ်းလန်းစိုပြည်ရေးအဆောက်အအုံ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များအတွက် လျှောက်လွှာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ရလဒ်များနှင့် သက်ရောက်မှု
အကောင်အထည်ဖော်ပြီးကတည်းက လန်ဒန်တက္ကသိုလ်သည် ကျောင်းသားနှင့် ဝန်ထမ်းများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှု သိသိသာသာ တိုးလာကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။ အဓိကရလဒ်များတွင် သင်ကြားရေးနယ်ပယ်များတွင် $CO_2$ မြင့်တက်မှုများ လျော့ကျလာခြင်းနှင့် အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် ဆက်စပ်သော ဆေးခန်းလာရောက်မှုများ လျော့ကျခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
ဤစီမံကိန်းသည် လန်ဒန်တက္ကသိုလ်၏ လူမှုရေးတာဝန်ယူမှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအပေါ် ကတိကဝတ်ကို မီးမောင်းထိုးပြနေပြီး၊ အဆင့်မြင့်ပညာရေးပတ်ဝန်းကျင်၏ အနာဂတ်အတွက် စမတ်နည်းပညာသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ ဇန်နဝါရီလ ၈ ရက်

